Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.DataFrame.add_suffix

DataFrame.add_suffix(suffix)[source]

Добавляет суффикс к меткам с помощью строки suffix.

Для Series, суффикс добавляется к меткам строк. Для DataFrame, суффикс добавляется к меткам столбцов.

Параметры
suffix:str

Строка, добавляемая после каждой метки.

Возвращает
Series или DataFrame

Новая Series или DataFrame с обновлёнными метками.

См. также

Series.add_prefix

Добавляет префикс к меткам строк с помощью строки prefix.

DataFrame.add_prefix

Добавляет префикс к меткам столбцов с помощью строки prefix.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
>>> s.add_suffix('_item')
0_item    1
1_item    2
2_item    3
3_item    4
dtype: int64
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]})
>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6
>>> df.add_suffix('_col')
     A_col  B_col
0       1       3
1       2       4
2       3       5
3       4       6

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.DataFrame.add_suffix.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API