pandas.DataFrame.at

propertyDataFrame.at[source]

Доступ к одному значению для пары строки/столбца по метке.

Аналогично loc, так как оба предоставляют поиск по меткам. Используйте at если вам нужно получить или установить только одно значение в DataFrame или Series.

Возможные исключения

KeyError

• Если получение значения, и метка не существует в DataFrame или

  Series.

ValueError

• Если пара метки строки/столбца не является кортежем или если

  любая метка из пары не является скаляром для DataFrame.

• Если метка имеет список-подобный тип (исключая NamedTuple) для Series.

См. также

DataFrame.at

Доступ к одному значению для пары строки/столбца по метке.

DataFrame.iat

Доступ к одному значению для пары строки/столбца по целочисленной позиции.

DataFrame.loc

Доступ к группе строк и столбцов по метке(ам).

DataFrame.iloc

Доступ к группе строк и столбцов по целочисленной позиции(ям).

Series.at

Доступ к одному значению по метке.

Series.iat

Доступ к одному значению по целочисленной позиции.

Series.loc

Доступ к группе строк по метке(ам).

Series.iloc

Доступ к группе строк по целочисленной позиции(ям).

Примечания

См. Быстрое получение и установка скалярных значений для более подробной информации.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

Получение значения по указанной паре строки/столбца

>>> df.at[4, 'B']
2

Установка значения по указанной паре строки/столбца

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

Получение значения в Series

>>> df.loc[5].at['B']
4