pandas.DataFrame.empty

propertyDataFrame.empty[source]

Индикатор, является ли Series/DataFrame пустым.

Истинно, если Series/DataFrame полностью пуст (нет элементов), то есть любая из осей имеет длину 0.

Возвращает

bool

Если Series/DataFrame пуст, возвращает True, в противном случае — False.

См. также

Series.dropna

Возвращает ряд без нулевых значений.

DataFrame.dropna

Возвращает DataFrame с удаленными метками на заданной оси, где отсутствуют (все или любые) данные.

Примечания

Если Series/DataFrame содержит только значения NaN, это всё ещё не считается пустым. См. пример ниже.

Примеры

Пример фактически пустого DataFrame. Обратите внимание, что индекс пуст:

>>> df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
>>> df_empty
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []
>>> df_empty.empty
True

Если в нашем DataFrame есть только NaN, он не считается пустым! Нам нужно будет удалить NaN, чтобы сделать DataFrame пустым:

>>> df = pd.DataFrame({'A' : [np.nan]})
>>> df
    A
0 NaN
>>> df.empty
False
>>> df.dropna().empty
True

>>> ser_empty = pd.Series({'A' : []})
>>> ser_empty
A    []
dtype: object
>>> ser_empty.empty
False
>>> ser_empty = pd.Series()
>>> ser_empty.empty
True