pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows()[source]

Итерирование по строкам DataFrame как парам (индекс, Series).

Возвращает

индекс:метка или кортеж меток

Индекс строки. Кортеж для MultiIndex.

данные:Series

Данные строки в виде Series.

См. также

DataFrame.itertuples

Итерирование по строкам DataFrame как именованных кортежей значений.

DataFrame.items

Итерирование по парам (имя столбца, Series).

Примечания

1. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, она не сохраняет типы данных по строкам (типы данных сохраняются по столбцам для DataFrame). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных при итерировании по строкам лучше использовать itertuples(), которая возвращает именованные кортежи значений и которая, как правило, быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, по чему итерируетесь. Это не гарантированно работает во всех случаях. В зависимости от типов данных итератор возвращает копию, а не представление, и запись в неё не окажет никакого эффекта.