pandas.DataFrame.pipe

DataFrame.pipe(func, *args, **kwargs)[source]

Применить цепочку функций, которые ожидают Series или DataFrames.

Параметры

func:функция

Функция, применяемая к Series/DataFrame. args, и kwargs передаются в func. В качестве альтернативы, кортеж (callable, data_keyword), где data_keyword — строка, указывающая ключевое слово callable , ожидающее Series/DataFrame.

args:итерируемый объект, необязательно

Позиционные аргументы, передаваемые в func.

kwargs:словарь, необязательно

Словарь ключевых аргументов, передаваемых в func.

Возвращаемое значение

object:тип возвращаемого значения func.

См. также

DataFrame.apply

Применение функции вдоль входной оси DataFrame.

DataFrame.applymap

Применение функции по элементам всего DataFrame.

Series.map

Применение сопоставления соответствия к Series.

Примечания

Используйте .pipe при объединении функций, которые ожидают объекты Series, DataFrame или GroupBy. Вместо записи

>>> func(g(h(df), arg1=a), arg2=b, arg3=c)  

Вы можете записать

>>> (df.pipe(h)
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe(func, arg2=b, arg3=c)
... )  

Если у вас есть функция, которая принимает данные как (скажем) второй аргумент, передайте кортеж, указывающий, какое ключевое слово ожидает данные. Например, предположим, что f принимает данные как arg2:

>>> (df.pipe(h)
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe((func, 'arg2'), arg1=a, arg3=c)
...  )