pandas.DataFrame.plot.box

DataFrame.plot.box(by=None, **kwargs)[source]

Создать диаграмму размаха для столбцов DataFrame.

Диаграмма размаха — это метод графического отображения групп числовых данных с помощью квартилей. Ящик охватывает значения квартилей Q1 и Q3 данных, а линия обозначает медиану (Q2). Усы простираются от границ ящика до диапазона данных. По умолчанию усы располагаются на расстоянии 1,5*IQR (IQR = Q3 - Q1) от границ ящика. Точки-выбросы — это точки, выходящие за пределы усов.

Дополнительные подробности см. в статье Википедии о диаграмме размаха.

При использовании этой диаграммы следует учитывать, что ящик и усы могут накладываться друг на друга, что очень часто встречается при построении диаграмм для небольших наборов данных.

Параметры

by:str или последовательность

Столбец в DataFrame, по которому нужно сгруппировать данные.

Изменено в версии 1.4.0: Ранее, by игнорировался и не производил группировку

**kwargs

Дополнительные ключевые параметры описаны в DataFrame.plot().

Возвращаемое значение

matplotlib.axes.Axes или массив numpy из них

См. также

DataFrame.boxplot

Другой метод построения диаграммы размаха.

Series.plot.box

Построение диаграммы размаха из объекта Series.

matplotlib.pyplot.boxplot

Построение диаграммы размаха в matplotlib.

Примеры

Построение диаграммы размаха из DataFrame с четырьмя столбцами случайно сгенерированных данных.

>>> data = np.random.randn(25, 4)
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCD'))
>>> ax = df.plot.box()

Можно также сгенерировать группировки, если указать параметр by (который может принимать имя столбца или список или кортеж имен столбцов):

Изменено в версии 1.4.0.

>>> age_list = [8, 10, 12, 14, 72, 74, 76, 78, 20, 25, 30, 35, 60, 85]
>>> df = pd.DataFrame({"gender": list("MMMMMMMMFFFFFF"), "age": age_list})
>>> ax = df.plot.box(column="age", by="gender", figsize=(10, 8))