pandas.DataFrame.sem

DataFrame.sem(axis=None, skipna=True, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)[source]

Возвращает несмещённую стандартную ошибку среднего по указанной оси.

По умолчанию нормализовано по N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof

Parameters

axis:{индекс (0), столбцы (1)}

Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NaN/null. Если вся строка/столбец имеет значение NaN, результат будет NaN.

level:int или имя уровня, по умолчанию None

Если ось является MultiIndex (иерархической), подсчёт выполняется по определённому уровню, сводя результат в Series.

Устаревшее с версии 1.3.0: Ключевое слово level устарело. Используйте groupby вместо него.

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Делитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию None

Включить только столбцы с плавающей запятой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет попытка использовать всё, а затем только числовые данные. Для Series не реализовано.

Устаревшее с версии 1.5.0: Указание numeric_only=None устарело. Значение по умолчанию будет False в будущих версиях pandas.

Returns

Series или DataFrame (если указан уровень)