pandas.DataFrame.to_excel

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=_NoDefault.no_default, inf_rep='inf', verbose=_NoDefault.no_default, freeze_panes=None, storage_options=None)[source]

Запись объекта в лист Excel.

Для записи одного объекта в файл Excel .xlsx достаточно указать имя целевого файла. Для записи в несколько листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист в файле для записи.

Для записи в несколько листов необходимо указать уникальные sheet_name. После записи всех данных в файл необходимо сохранить изменения. Обратите внимание, что создание объекта ExcelWriter с именем файла, который уже существует, приведёт к стиранию содержимого существующего файла.

Параметры

excel_writer:путь, файлоподобный объект или объект ExcelWriter

Путь к файлу или существующий ExcelWriter.

sheet_name:строка, по умолчанию ‘Sheet1’

Имя листа, который будет содержать DataFrame.

na_rep:строка, по умолчанию ‘’

Представление пропущенных данных.

float_format:строка, необязательно

Строка форматирования чисел с плавающей точкой. Например float_format="%.2f" отформатирует 0.1234 до 0.12.

columns:последовательность или список строк, необязательно

Столбцы для записи.

header:булево значение или список строк, по умолчанию True

Записать имена столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы для имён столбцов.

index:булево значение, по умолчанию True

Записать имена строк (индекс).

index_label:строка или последовательность, необязательно

Имя столбца для столбца индекса, если нужно. Если не указано, и header и index равны True, используются имена индекса. Последовательность должна быть задана, если DataFrame использует MultiIndex.

startrow:целое число, по умолчанию 0

Номер строки левого верхнего ячейки для выгрузки DataFrame.

startcol:целое число, по умолчанию 0

Номер столбца левой верхней ячейки для выгрузки DataFrame.

engine:строка, необязательно

Двигатель записи, ‘openpyxl’ или ‘xlsxwriter’. Вы также можете установить его с помощью параметров io.excel.xlsx.writer, io.excel.xls.writer, и io.excel.xlsm.writer.

Устарело начиная с версии 1.2.0: Так как пакет xlwt больше не поддерживается, двигатель xlwt будет удален в будущей версии pandas.

merge_cells:булево значение, по умолчанию True

Записать MultiIndex и Иерархические строки как объединённые ячейки.

encoding:строка, необязательно

Кодировка результирующего файла excel. Необходимо только для xlwt, другие движки поддерживают Unicode напрямую.

Устарело начиная с версии 1.5.0: Этот ключевой параметр не использовался.

inf_rep:строка, по умолчанию ‘inf’

Представление бесконечности (в Excel нет собственного представления бесконечности).

verbose:булево значение, по умолчанию True

Отображать больше информации в журналах ошибок.

Устарело начиная с версии 1.5.0: Этот ключевой параметр не использовался.

freeze_panes:кортеж из целых чисел (длины 2), необязательно

Указывает самую нижнюю строку и самый правый столбец, которые должны быть заморожены.

storage_options:словарь, необязательно

Дополнительные параметры, имеющие смысл для определённого подключения к хранилищу, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т.д. Для HTTP(S) URL ключи-значения передаются в urllib.request.Request как параметры заголовков. Для других URL (например, начинающихся с “s3://”, и “gcs://”) ключи-значения передаются в fsspec.open. Подробнее см. fsspec и urllib, и примеры параметров хранилища см. здесь.

Введено в версии 1.2.0.

См. также

to_csv

Запись DataFrame в файл с разделителями запятыми (csv).

ExcelWriter

Класс для записи объектов DataFrame в листы Excel.

read_excel

Чтение файла Excel в DataFrame pandas.

read_csv

Чтение файла с разделителями запятыми (csv) в DataFrame.

io.formats.style.Styler.to_excel

Добавление стилей в лист Excel.

Примечания

Для совместимости с to_csv(), to_excel сериализует списки и словари в строки перед записью.

После сохранения книги невозможно записать дополнительные данные без перезаписи всей книги.

Примеры

Создание, запись в и сохранение книги:

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")  

Для указания имени листа:

>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')  

Если вы хотите записать в более чем один лист в книге, необходимо указать объект ExcelWriter:

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

ExcelWriter также может быть использован для добавления в существующий файл Excel:

>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
...                     mode='a') as writer:  
...     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

Для установки библиотеки, которая используется для записи файла Excel, вы можете передать ключевое слово engine (движок по умолчанию автоматически выбирается в зависимости от расширения файла):

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')