Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.DataFrame.to_period

DataFrame.to_period(freq=None, axis=0, copy=True)[source]

Преобразование DataFrame из DatetimeIndex в PeriodIndex.

Преобразование DataFrame из DatetimeIndex в PeriodIndex с заданной частотой (если не указана, она выводится из индекса).

Параметры
freq:строка, по умолчанию

Частота PeriodIndex.

axis:{0 или ‘индекс’, 1 или ‘колонки’}, по умолчанию 0

Ось для преобразования (по умолчанию индекс).

copy:bool, по умолчанию True

Если False, то исходные данные не копируются.

Возвращает
DataFrame с PeriodIndex

Примеры

>>> idx = pd.to_datetime(
...     [
...         "2001-03-31 00:00:00",
...         "2002-05-31 00:00:00",
...         "2003-08-31 00:00:00",
...     ]
... )
>>> idx
DatetimeIndex(['2001-03-31', '2002-05-31', '2003-08-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
>>> idx.to_period("M")
PeriodIndex(['2001-03', '2002-05', '2003-08'], dtype='period[M]')

Для годовой частоты

>>> idx.to_period("Y")
PeriodIndex(['2001', '2002', '2003'], dtype='period[A-DEC]')

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.DataFrame.to_period.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API