pandas.DataFrame.to_period
- DataFrame.to_period(freq=None, axis=0, copy=True)[source]
-
Преобразование DataFrame из DatetimeIndex в PeriodIndex.
Преобразование DataFrame из DatetimeIndex в PeriodIndex с заданной частотой (если не указана, она выводится из индекса).
- Параметры
-
- freq:строка, по умолчанию
-
Частота PeriodIndex.
- axis:{0 или ‘индекс’, 1 или ‘колонки’}, по умолчанию 0
-
Ось для преобразования (по умолчанию индекс).
- copy:bool, по умолчанию True
-
Если False, то исходные данные не копируются.
- Возвращает
-
- DataFrame с PeriodIndex
Примеры
>>> idx = pd.to_datetime( ... [ ... "2001-03-31 00:00:00", ... "2002-05-31 00:00:00", ... "2003-08-31 00:00:00", ... ] ... )
>>> idx DatetimeIndex(['2001-03-31', '2002-05-31', '2003-08-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
>>> idx.to_period("M") PeriodIndex(['2001-03', '2002-05', '2003-08'], dtype='period[M]')Для годовой частоты
>>> idx.to_period("Y") PeriodIndex(['2001', '2002', '2003'], dtype='period[A-DEC]')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.DataFrame.to_period.html