Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start

propertyDatetimeIndex.is_quarter_start[source]

Индикатор, является ли дата первым днём квартала.

Возвращает
is_quarter_start:Series или DatetimeIndex

Тип данных такой же, как и исходные данные, со значениями типа boolean. Для Series имя и индекс сохраняются. Для DatetimeIndex сохраняется имя.

См. также

quarter

Возвращает квартал даты.

is_quarter_end

Аналогичное свойство для индикации окончания квартала.

Примеры

Этот метод доступен для Series со значениями дат в формате datetime через .dt аксессор, и напрямую для DatetimeIndex.

>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter,
...           is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start)
       dates  quarter  is_quarter_start
0 2017-03-30        1             False
1 2017-03-31        1             False
2 2017-04-01        2              True
3 2017-04-02        2             False
>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.is_quarter_start
array([False, False,  True, False])

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API