Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.DatetimeIndex.to_period

DatetimeIndex.to_period(*args, **kwargs)[source]

Преобразование в PeriodArray/Index с указанной частотой.

Преобразует DatetimeArray/Index в PeriodArray/Index.

Параметры
freq:строка или смещение, необязательно

Одно из строковых обозначений смещений pandas или объект смещения. По умолчанию будет определён автоматически.

Возвращает
PeriodArray/Index
Возможные исключения
ValueError

Если преобразуемый DatetimeArray/Index содержит нерегулярные значения, то частота не может быть определена автоматически.

См. также

PeriodIndex

Неизменяемый массив ndarray, содержащий порядковые значения.

DatetimeIndex.to_pydatetime

Возвращает DatetimeIndex как объект.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"y": [1, 2, 3]},
...                   index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00",
...                                         "2000-05-31 00:00:00",
...                                         "2000-08-31 00:00:00"]))
>>> df.index.to_period("M")
PeriodIndex(['2000-03', '2000-05', '2000-08'],
            dtype='period[M]')

Определение частоты «день»

>>> idx = pd.date_range("2017-01-01", periods=2)
>>> idx.to_period()
PeriodIndex(['2017-01-01', '2017-01-02'],
            dtype='period[D]')

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.DatetimeIndex.to_period.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API