pandas.errors.DtypeWarning

exceptionpandas.errors.DtypeWarning[source]

Предупреждение, выдаваемое при чтении разных типов данных в столбце из файла.

Выдаётся при несовместимости типов данных. Это может произойти всякий раз, когда read_csv или read_table сталкиваются с неравномерными типами данных в столбце(ах) заданного CSV-файла.

См. также

read_csv

Чтение CSV-файла (файла с разделителями запятыми) в DataFrame.

read_table

Чтение файла с общими разделителями в DataFrame.

Примечания

Это предупреждение выдаётся при работе с большими файлами, потому что проверка типа данных выполняется по каждой прочитанной части.

Несмотря на предупреждение, CSV-файл считывается со смешанными типами в одном столбце, который будет иметь тип object. Посмотрите на примеры ниже, чтобы лучше понять эту проблему.

Примеры

В этом примере создаётся и считывается большой CSV-файл со столбцом, содержащим int и str.

>>> df = pd.DataFrame({'a': (['1'] * 100000 + ['X'] * 100000 +
...                          ['1'] * 100000),
...                    'b': ['b'] * 300000})  
>>> df.to_csv('test.csv', index=False)  
>>> df2 = pd.read_csv('test.csv')  
... # DtypeWarning: Columns (0) have mixed types

Важно отметить, что df2 будет содержать как str, так и int для одного и того же ввода, ‘1’.

>>> df2.iloc[262140, 0]  
'1'
>>> type(df2.iloc[262140, 0])  
<class 'str'>
>>> df2.iloc[262150, 0]  
1
>>> type(df2.iloc[262150, 0])  
<class 'int'>

Один из способов решения этой проблемы — использование параметра dtype в функциях read_csv и read_table для явного преобразования:

>>> df2 = pd.read_csv('test.csv', sep=',', dtype={'a': str})  

Предупреждение не было выдано.