pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, axes=None, index=True, append=True, complib=None, complevel=None, columns=None, min_itemsize=None, nan_rep=None, chunksize=None, expectedrows=None, dropna=None, data_columns=None, encoding=None, errors='strict')[source]

Добавление в таблицу файла.

Узел должен уже существовать и быть в формате Table.

Параметры

key:str

value:{Series, DataFrame}

format‘table’ по умолчанию

Формат для хранения объекта в HDFStore. Значение может быть одним из:

'table'

Формат таблицы. Запись в виде структуры PyTables Table, что может работать хуже, но позволит более гибкие операции, такие как поиск / выбор подмножеств данных.

index:bool, по умолчанию True

Запись индекса DataFrame в виде столбца.

append:bool, по умолчанию True

Добавление входных данных к существующим.

data_columns:список столбцов или True, по умолчанию None

Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True, чтобы использовать все столбцы. По умолчанию индексируются только оси объекта. Смотрите здесь.

min_itemsize:словарь столбцов, определяющий минимальные размеры str

nan_rep:строка для использования в качестве представления str nan

chunksize:размер для разбиения записи

expectedrows:ожидаемый ОБЩИЙ размер строки этой таблицы

encoding:по умолчанию None, укажите кодировку для str

dropna:bool, по умолчанию False, необязательно

Не записывать строку ALL nan в хранилище, настраиваемое параметром ‘io.hdf.dropna_table’.

Примечания

Не проверяется, перекрываются ли добавляемые данные с существующими данными в таблице, поэтому будьте осторожны.