pandas.HDFStore.put

HDFStore.put(key, value, format=None, index=True, append=False, complib=None, complevel=None, min_itemsize=None, nan_rep=None, data_columns=None, encoding=None, errors='strict', track_times=True, dropna=False)[source]

Сохранение объекта в HDFStore.

Параметры

key:строка

value:{Series, DataFrame}

format:'fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’

Формат для сохранения объекта в HDFStore. Значение может быть одним из следующих:

'fixed'

Фиксированный формат. Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления, а также поиска.

'table'

Табличный формат. Запись как структура PyTables Table, что может быть медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск / выбор подмножеств данных.

index:bool, по умолчанию True

Записывать индекс DataFrame в качестве столбца.

append:bool, по умолчанию False

Это заставит формат таблицы, добавить входные данные к существующим.

data_columns:список столбцов или True, по умолчанию None

Список столбцов для создания в качестве столбцов данных или True, чтобы использовать все столбцы. Смотрите здесь.

encoding:строка, по умолчанию None

Укажите кодировку для строк.

track_times:bool, по умолчанию True

Параметр передается методу ‘create_table’ объекта ‘PyTables’. Если установлено в значение False, это позволяет иметь одинаковые файлы h5 (одинаковые хэши) независимо от времени создания.

dropna:bool, по умолчанию False, необязательно

Удаление пропущенных значений.

Добавлена в версии 1.1.0.