pandas.Index.argmin

Index.argmin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)[source]

Возвращает целочисленную позицию наименьшего значения в серии.

Если минимальное значение достигается в нескольких местах, возвращается позиция первого ряда.

Параметры

axis:{None}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NaN/null при отображении результата.

*args, **kwargs

Дополнительные аргументы и ключевые слова для совместимости с NumPy.

Возвращает

int

Позиция строки с наименьшим значением.

См. также

Series.argmin

Возвращает позицию наименьшего значения.

Series.argmax

Возвращает позицию наибольшего значения.

numpy.ndarray.argmin

Эквивалентный метод для массивов numpy.

Series.idxmax

Возвращает метку индекса максимальных значений.

Series.idxmin

Возвращает метку индекса минимальных значений.

Примеры

Рассмотрим набор данных, содержащий калории злаковых продуктов

>>> s = pd.Series({'Corn Flakes': 100.0, 'Almond Delight': 110.0,
...                'Cinnamon Toast Crunch': 120.0, 'Cocoa Puff': 110.0})
>>> s
Corn Flakes              100.0
Almond Delight           110.0
Cinnamon Toast Crunch    120.0
Cocoa Puff               110.0
dtype: float64

>>> s.argmax()
2
>>> s.argmin()
0

Максимальное количество калорий в злаковых — это третий элемент, а минимальное — первый элемент, так как серия индексируется с нуля.