pandas.Index.min

Index.min(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)[source]

Возвращает минимальное значение в индексе.

Parameters

axis:{None}

Псевдоаргумент для согласованности с Series.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NA/null при отображении результата.

*args, **kwargs

Дополнительные аргументы и ключевые слова для совместимости с NumPy.

Returns

скаляр

Минимальное значение.

См. также

Index.max

Возвращает максимальное значение объекта.

Series.min

Возвращает минимальное значение в Series.

DataFrame.min

Возвращает минимальные значения в DataFrame.

Примеры

>>> idx = pd.Index([3, 2, 1])
>>> idx.min()
1

>>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a'])
>>> idx.min()
'a'

Для MultiIndex минимальное значение определяется лексикографически.

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)])
>>> idx.min()
('a', 1)