pandas.Index.notnull

Index.notnull()[source]

Обнаружение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает массив булевых значений той же размерности, указывающий, являются ли значения не равными NA. Непропущенные значения отображаются как True. Такие символы, как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False значения.

Возвращает

numpy.ndarray[bool]

Массив булевых значений, указывающий, какие записи не являются NA.

См. также

Index.notnull

Псевдоним для notna.

Index.isna

Обратное значение notna.

notna

Основной метод notna.

Примеры

Показать, какие записи в индексе не являются NA. Результат — массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])