pandas.Index.shift

Index.shift(periods=1, freq=None)[source]

Смещение индекса на заданное количество интервалов временной частоты.

Этот метод предназначен для смещения значений индексов типа datetime на заданный интервал времени определенное количество раз.

Параметры

periods:int, по умолчанию 1

Количество интервалов (или приращений) смещения, может быть положительным или отрицательным.

freq:pandas.DateOffset, pandas.Timedelta или str, необязательно

Интервал частоты смещения. Если None, индекс смещается на свой собственный атрибут freq. Псевдонимы смещений являются допустимыми строками, например, ‘D’, ‘W’, ‘M’ и т. д.

Возвращаемое значение

pandas.Index

Смещенный индекс.

См. также

Series.shift

Смещение значений Series.

Примечания

Этот метод реализован только для индексов типа datetime, т.е. DatetimeIndex, PeriodIndex и TimedeltaIndex.

Примеры

Поместите первые 5 начальных дат месяцев 2011 года в индекс.

>>> month_starts = pd.date_range('1/1/2011', periods=5, freq='MS')
>>> month_starts
DatetimeIndex(['2011-01-01', '2011-02-01', '2011-03-01', '2011-04-01',
               '2011-05-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='MS')

Смещение индекса на 10 дней.

>>> month_starts.shift(10, freq='D')
DatetimeIndex(['2011-01-11', '2011-02-11', '2011-03-11', '2011-04-11',
               '2011-05-11'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Значение по умолчанию для freq — это атрибут freq индекса, который в данном примере равен ‘MS’ (начало месяца).

>>> month_starts.shift(10)
DatetimeIndex(['2011-11-01', '2011-12-01', '2012-01-01', '2012-02-01',
               '2012-03-01'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='MS')