pandas.IntervalIndex
- classpandas.IntervalIndex(data, closed=None, dtype=None, copy=False, name=None, verify_integrity=True)[source]
-
Неизменяемый индекс интервалов, закрытых с одной и той же стороны.
Введено в версии 0.20.0.
- Параметры
-
- data:array-like (1-мерный)
-
Массив-подобный объект, содержащий объекты Interval, из которых нужно создать IntervalIndex.
- closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’
-
Определяет, закрыты ли интервалы с левой, правой стороны, обеих или ни одной.
- dtype:dtype или None, по умолчанию None
-
Если None, dtype будет выведен.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Копировать входные данные.
- name:object, необязательно
-
Имя, которое будет храниться в индексе.
- verify_integrity:bool, по умолчанию True
-
Проверить, что IntervalIndex является корректным.
См. также
Index-
Базовый тип pandas Index.
Interval-
Интервал, ограниченный срез; элементы IntervalIndex.
interval_range-
Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
cut-
Разбивает значения на отдельные интервалы.
qcut-
Разбивает значения на интервалы равного размера на основе ранга или квантилей выборки.
Примечания
Дополнительную информацию можно найти в руководстве пользователя.
Примеры
Новый
IntervalIndexобычно создается с помощьюinterval_range():>>> pd.interval_range(start=0, end=5) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]], dtype='interval[int64, right]')Также его можно создать с помощью одного из методов конструкторов:
IntervalIndex.from_arrays(),IntervalIndex.from_breaks()иIntervalIndex.from_tuples().Дополнительные примеры см. в строках документации
interval_rangeи упомянутых методах-конструкторах.Атрибуты
Строковое описание включительной стороны интервалов.
Указывает, является ли интервал пустым, то есть не содержит никаких точек.
Возвращает булево значение, если IntervalArray не перекрывается и монотонный.
Возвращает True, если IntervalIndex содержит перекрывающиеся интервалы, иначе False.
Возвращает массив, представляющий данные в индексе.
left
right
mid
length
Методы
from_arrays(left, right[, closed, name, ...])Конструирует из двух массивов, определяющих левые и правые границы.
from_tuples(data[, closed, name, copy, dtype])Конструирует IntervalIndex из массивоподобного объекта кортежей.
from_breaks(breaks[, closed, name, copy, dtype])Конструирует IntervalIndex из массива точек разбиения.
contains(*args, **kwargs)Проверяет элемент-за-элементом, содержат ли интервалы значение.
overlaps(*args, **kwargs)Проверяет элемент-за-элементом, перекрывается ли интервал со значениями в IntervalArray.
set_closed(*args, **kwargs)Возвращает идентичный IntervalArray, закрытый с указанной стороны.
to_tuples(*args, **kwargs)Возвращает ndarray кортежей вида (left, right).
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.IntervalIndex.html