pandas.io.formats.style.Styler.apply_index

Styler.apply_index(func, axis=0, level=None, **kwargs)[source]

Применяет функцию форматирования CSS к индексу или заголовкам столбцов по уровням.

Обновляет HTML-представление результатом.

Введено в версии 1.4.0.

Параметры

func:функция

func должна принять Series и вернуть массив строк той же длины.

axis:{0, 1, “индекс”, “столбцы”}

Заголовки, над которыми нужно применить функцию.

level:int, str, список, необязательно

Если индекс является MultiIndex, уровень(и), над которыми нужно применить функцию.

**kwargs:словарь

Передать func.

Возвращает

self:Styler

См. также

Styler.applymap_index

Применяет функцию форматирования CSS к заголовкам по элементам.

Styler.apply

Применяет функцию форматирования CSS по столбцам, строкам или всей таблице.

Styler.applymap

Применяет функцию форматирования CSS к элементам по элементам.

Примечания

Каждый ввод в func будет индексом в качестве Series, если это Index, или уровнем MultiIndex. Выход func должен быть массивом CSS-стилей такой же размерности, представленным строками, в формате «attribute: value; attribute2: value2; …» или, если к элементу не нужно применять ничего, пустая строка или None.

Примеры

Основное использование для условного выделения значений в индексе.

>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], index=["A", "B"])
>>> def color_b(s):
...     return np.where(s == "B", "background-color: yellow;", "")
>>> df.style.apply_index(color_b)  

Выбор применения к определенным уровням MultiIndex столбцов.

>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['ix', 'jy'], [0, 1], ['x3', 'z4']])
>>> df = pd.DataFrame([np.arange(8)], columns=midx)
>>> def highlight_x(s):
...     return ["background-color: yellow;" if "x" in v else "" for v in s]
>>> df.style.apply_index(highlight_x, axis="columns", level=[0, 2])
...