pandas.io.formats.style.Styler.highlight_quantile

Styler.highlight_quantile(subset=None, color='yellow', axis=0, q_left=0.0, q_right=1.0, interpolation='linear', inclusive='both', props=None)[source]

Выделить значения, определённые квантилем, стилем.

Новая в версии 1.3.0.

Параметры

subset:метка, массив, IndexSlice, необязательно: Действительный 2d ввод для DataFrame.loc[<subset>], или, в случае 1d ввода или одиночного ключа, для DataFrame.loc[:, <subset>], где столбцы имеют приоритет, чтобы ограничить data перед применением функции.
color:строка, по умолчанию ‘yellow’: Цвет фона для выделения.
axis:{0 или ‘index’, 1 или ‘columns’, None}, по умолчанию 0: Ось, по которой определяются и выделяются квантили. Если None квантили измеряются по всему DataFrame. См. примеры.
q_left:число с плавающей точкой, по умолчанию 0: Левая граница, в [0, q_right), для целевого диапазона квантилей.
q_right:число с плавающей точкой, по умолчанию 1: Правая граница, в (q_left, 1], для целевого диапазона квантилей.
interpolation:{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}: Аргумент, передаваемый в Series.quantile или DataFrame.quantile для оценки квантилей.
inclusive:{‘both’, ‘neither’, ‘left’, ‘right’}: Определяет, являются ли границы квантилей замкнутыми или открытыми.
props:строка, по умолчанию None: CSS-свойства для использования при выделении. Если props задано, color не используется.

Возвращает

self:Styler

См. также

Styler.highlight_null: Выделить пропущенные значения стилем.
Styler.highlight_max: Выделить максимальное значение стилем.
Styler.highlight_min: Выделить минимальное значение стилем.
Styler.highlight_between: Выделить заданный диапазон стилем.

Примечания

Эта функция не работает с str типами данных.

Примеры

Использование axis=None и применение квантиля ко всем коллективным данным

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5) + 1)
>>> df.style.highlight_quantile(axis=None, q_left=0.8, color="#fffd75")
...  