pandas.io.json.build_table_schema

pandas.io.json.build_table_schema(data, index=True, primary_key=None, version=True)[source]

Создать схему таблицы из data.

Параметры

data:Series, DataFrame

index:bool, по умолчанию True

Включать ли data.index в схему.

primary_key:bool или None, по умолчанию True

Имена столбцов для обозначения первичного ключа. По умолчанию None установит ‘primaryKey’ к уровню индекса или уровням, если индекс уникален.

version:bool, по умолчанию True

Включать ли поле pandas_version с версией pandas, которая последний раз пересматривала схему таблицы. Эта версия может отличаться от установленной версии pandas.

Возвращает

schema:dict

Примечания

См. Схему таблицы для типов преобразований. Продолжительности времени преобразуются в формат ISO8601 с 9 десятичными знаками после поля секунд для наносекундной точности.

Категориальные данные преобразуются в тип any и используют ограничение поля enum для перечисления разрешенных значений. Атрибут ordered включается в поле ordered.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(
...     {'A': [1, 2, 3],
...      'B': ['a', 'b', 'c'],
...      'C': pd.date_range('2016-01-01', freq='d', periods=3),
...     }, index=pd.Index(range(3), name='idx'))
>>> build_table_schema(df)
{'fields': [{'name': 'idx', 'type': 'integer'}, {'name': 'A', 'type': 'integer'}, {'name': 'B', 'type': 'string'}, {'name': 'C', 'type': 'datetime'}], 'primaryKey': ['idx'], 'pandas_version': '1.4.0'}