Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.PeriodIndex.asfreq

PeriodIndex.asfreq(freq=None, how='E')[source]

Преобразовать PeriodArray к указанной частоте freq.

Эквивалентно применению pandas.Period.asfreq() с заданными аргументами к каждому Period в этом PeriodArray.

Параметры
freq:str

Частота.

how:str {‘E’, ‘S’}, по умолчанию ‘E’

Выравнивать элементы к концу или началу периода.

  • ‘E’, ‘END’, или ‘FINISH’ для конца,

  • ‘S’, ‘START’, или ‘BEGIN’ для начала.

Например, 31 января (‘END’) против 1 января (‘START’).

Возвращает
PeriodArray

Преобразованный PeriodArray с новой частотой.

См. также

pandas.arrays.PeriodArray.asfreq

Преобразует каждый Period в PeriodArray к заданной частоте.

Period.asfreq

Преобразует объект Period к заданной частоте.

Примеры

>>> pidx = pd.period_range('2010-01-01', '2015-01-01', freq='A')
>>> pidx
PeriodIndex(['2010', '2011', '2012', '2013', '2014', '2015'],
dtype='period[A-DEC]')
>>> pidx.asfreq('M')
PeriodIndex(['2010-12', '2011-12', '2012-12', '2013-12', '2014-12',
'2015-12'], dtype='period[M]')
>>> pidx.asfreq('M', how='S')
PeriodIndex(['2010-01', '2011-01', '2012-01', '2013-01', '2014-01',
'2015-01'], dtype='period[M]')

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.PeriodIndex.asfreq.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API