pandas.plotting.andrews_curves

pandas.plotting.andrews_curves(frame, class_column, ax=None, samples=200, color=None, colormap=None, **kwargs)[source]

Генерация графика matplotlib для визуализации кластеров многомерных данных.

Кривые Эндрюса имеют функциональную форму:

f(t) = x_1/sqrt(2) + x_2 sin(t) + x_3 cos(t) +

x_4 sin(2t) + x_5 cos(2t) + …

Где коэффициенты x соответствуют значениям каждой размерности, а t линейно распределён между -π и +π. Каждая строка в frame соответствует отдельной кривой.

Параметры

frame:DataFrame

Данные для построения графика, предпочтительно нормализованные к (0.0, 1.0).

class_column:Имя столбца, содержащего имена классов

ax:объект matplotlib axes, по умолчанию None

samples:Количество точек для построения каждой кривой

color:список или кортеж, необязательно

Цвета для разных классов.

colormap:строка или объект matplotlib colormap, по умолчанию None

Цветовая карта для выбора цветов. Если строка, загрузить цветовую карту с указанным именем из matplotlib.

**kwargs

Параметры для передачи методу matplotlib plotting.

Возвращает

class:matplotlip.axis.Axes

Примеры

>>> df = pd.read_csv(
...     'https://raw.github.com/pandas-dev/'
...     'pandas/main/pandas/tests/io/data/csv/iris.csv'
... )
>>> pd.plotting.andrews_curves(df, 'Name')
<AxesSubplot: title={'center': 'width'}>