pandas.plotting.bootstrap_plot

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds)[source]

Диаграмма бутстрапа для средних, медианных и среднеквадратичных статистик.

Диаграмма бутстрапа используется для оценки неопределённости статистики, опираясь на случайное выборку с возвращением [1]. Эта функция сгенерирует диаграммы бутстрапа для средних, медианных и среднеквадратичных статистик для заданного числа выборок заданного размера.

1

«Бутстрап (статистика)» в https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29

Параметры

series:pandas.Series

Ряд, из которого нужно получить выборки для бутстрапа.

fig:matplotlib.figure.Figure, по умолчанию None

Если задано, то будет использоваться ссылка fig для построения вместо создания новой с параметрами по умолчанию.

size:int, по умолчанию 50

Количество точек данных, которые необходимо учитывать при каждой выборке. Оно должно быть меньше или равно длине series.

samples:int, по умолчанию 500

Количество раз, когда выполняется процедура бутстрапа.

**kwds

Параметры для передачи методу построения графиков matplotlib.

Возвращает

matplotlib.figure.Figure

Объект figure matplotlib.

См. также

DataFrame.plot

Основные графики для объектов DataFrame.

Series.plot

Основные графики для объектов Series.

Примеры

В этом примере отображается базовая диаграмма бутстрапа для Series.

>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> pd.plotting.bootstrap_plot(s)
<Figure size 640x480 with 6 Axes>