pandas.read_fwf

pandas.read_fwf(filepath_or_buffer, colspecs='infer', widths=None, infer_nrows=100, **kwds)[source]

Чтение таблицы с фиксированной шириной столбцов в DataFrame.

Также поддерживает необязательное итеративное чтение или разделение файла на фрагменты.

Дополнительную информацию можно найти в документации по инструментам ввода-вывода.

Параметры

filepath_or_buffer:str, объект пути или объект-поток

Строка, объект пути (реализующий os.PathLike[str]), или потокоподобный объект, реализующий текстовую read() функцию. Строка может быть URL-адресом. Допустимые схемы URL-адресов включают http, ftp, s3 и file. Для URL-адресов файлов ожидается хост. Локальный файл может быть: file://localhost/path/to/table.csv.

colspecs:список кортежей (int, int) или ‘infer’. необязательно

Список кортежей, задающих границы полей фиксированной ширины каждой строки как полуоткрытые интервалы (т. е. [от, до[). Строковое значение ‘infer’ может быть использовано для того, чтобы указать парсеру попробовать определить спецификации столбцов по первым 100 строкам данных, которые не пропуская с помощью skiprows (по умолчанию=’infer’).

widths:список целых чисел, необязательно

Список ширин полей, которые могут быть использованы вместо ‘colspecs’, если интервалы непрерывны.

infer_nrows:int, по умолчанию 100

Количество строк для рассмотрения при определении colspecs парсером.

**kwds:необязательно

Необязательные ключевые аргументы могут быть переданы в TextFileReader.

Возвращает

DataFrame или TextFileReader

Файл с разделителями-запятыми (csv) возвращается в виде двумерной структуры данных с именованными осями.

См. также

DataFrame.to_csv

Запись DataFrame в файл с разделителями-запятыми (csv).

read_csv

Чтение файла с разделителями-запятыми (csv) в DataFrame.

Примеры

>>> pd.read_fwf('data.csv')