pandas.Series.append

Series.append(to_append, ignore_index=False, verify_integrity=False)[source]

Конкатенация двух или более Series.

Устарело начиная с версии 1.4.0: Используйте concat() вместо этого. Для более подробной информации см. Устаревшие DataFrame.append и Series.append

Параметры

to_append:Series или список/кортеж Series

Series для конкатенации с текущей.

ignore_index:bool, по умолчанию False

Если True, результирующая ось будет иметь метки 0, 1, …, n - 1.

verify_integrity:bool, по умолчанию False

Если True, при создании индекса с дубликатами будет вызвано исключение.

Возвращает

Series

Конкатенированная Series.

См. также

concat

Общая функция для конкатенации DataFrame или Series объектов.

Примечания

Итеративное добавление к Series может быть более ресурсоемким, чем единственная конкатенация. Лучше добавлять значения в список, а затем конкатенировать список с исходной Series сразу.

Примеры

>>> s1 = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s2 = pd.Series([4, 5, 6])
>>> s3 = pd.Series([4, 5, 6], index=[3, 4, 5])
>>> s1.append(s2)
0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

>>> s1.append(s3)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

С ignore_index установленным в True:

>>> s1.append(s2, ignore_index=True)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

С verify_integrity установленным в True:

>>> s1.append(s2, verify_integrity=True)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Indexes have overlapping values: [0, 1, 2]