Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.Series.dt.is_month_start

Series.dt.is_month_start[source]

Указывает, является ли дата первым днем месяца.

Возвращает
Series или массив

Для Series возвращает Series с булевыми значениями. Для DatetimeIndex возвращает булевый массив.

См. также

is_month_start

Возвращает булевое значение, указывающее, является ли дата первым днем месяца.

is_month_end

Возвращает булевое значение, указывающее, является ли дата последним днем месяца.

Примеры

Этот метод доступен для Series со значениями даты и времени в .dt аксессоре и непосредственно для DatetimeIndex.

>>> s = pd.Series(pd.date_range("2018-02-27", periods=3))
>>> s
0   2018-02-27
1   2018-02-28
2   2018-03-01
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.is_month_start
0    False
1    False
2    True
dtype: bool
>>> s.dt.is_month_end
0    False
1    True
2    False
dtype: bool
>>> idx = pd.date_range("2018-02-27", periods=3)
>>> idx.is_month_start
array([False, False, True])
>>> idx.is_month_end
array([False, True, False])

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.dt.is_month_start.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API