pandas.Series.dt.strftime

Series.dt.strftime(*args, **kwargs)[source]

Преобразование в Индекс с использованием указанного формата даты.

Возвращает Индекс отформатированных строк, заданный форматом даты, который поддерживает тот же формат строки, что и стандартная библиотека python. Подробную информацию о формате строки можно найти в документации по формату строк Python.

Форматы, поддерживаемые API C strftime, но не документацией по формату строк Python (например, “%R”, “%r”), не поддерживаются официально и желательно должны быть заменены на их поддерживаемые аналоги (например, “%H:%M”, “%I:%M:%S %p”).

Обратите внимание, что PeriodIndex поддерживает дополнительные директивы, подробности которых приведены в Period.strftime.

Параметры

date_format:str

Строка формата даты (например, “%Y-%m-%d”).

Возвращает

ndarray[object]

NumPy массив отформатированных строк.

См. также

to_datetime

Преобразовать заданный аргумент в дату и время.

DatetimeIndex.normalize

Возвращает DatetimeIndex со временем до полуночи.

DatetimeIndex.round

Округляет DatetimeIndex до указанной частоты.

DatetimeIndex.floor

Округляет DatetimeIndex вниз до указанной частоты.

Timestamp.strftime

Форматирование отдельной метки времени.

Period.strftime

Форматирование отдельного периода.

Примеры

>>> rng = pd.date_range(pd.Timestamp("2018-03-10 09:00"),
...                     periods=3, freq='s')
>>> rng.strftime('%B %d, %Y, %r')
Index(['March 10, 2018, 09:00:00 AM', 'March 10, 2018, 09:00:01 AM',
       'March 10, 2018, 09:00:02 AM'],
      dtype='object')