pandas.Series.dt.total_seconds
- Series.dt.total_seconds(*args, **kwargs)[source]
-
Возвращает общее время каждого элемента, выраженное в секундах.
Этот метод доступен непосредственно для TimedeltaArray, TimedeltaIndex и для Series, содержащих значения timedelta, в пространстве имен
.dt.- Возвращает
-
- seconds:[ndarray, Float64Index, Series]
-
Когда вызываемый объект является TimedeltaArray, тип возвращаемого значения — ndarray. Когда вызываемый объект является TimedeltaIndex, тип возвращаемого значения — Float64Index. Когда вызываемый объект является Series, тип возвращаемого значения — Series типа float64 с тем же индексом, что и у исходного.
См. также
datetime.timedelta.total_seconds-
Стандартная библиотечная версия этого метода.
TimedeltaIndex.components-
Возвращает DataFrame с компонентами каждого Timedelta.
Примеры
Series
>>> s = pd.Series(pd.to_timedelta(np.arange(5), unit='d')) >>> s 0 0 days 1 1 days 2 2 days 3 3 days 4 4 days dtype: timedelta64[ns]
>>> s.dt.total_seconds() 0 0.0 1 86400.0 2 172800.0 3 259200.0 4 345600.0 dtype: float64
TimedeltaIndex
>>> idx = pd.to_timedelta(np.arange(5), unit='d') >>> idx TimedeltaIndex(['0 days', '1 days', '2 days', '3 days', '4 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)>>> idx.total_seconds() Float64Index([0.0, 86400.0, 172800.0, 259200.0, 345600.0], dtype='float64')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.dt.total_seconds.html