pandas.Series.dt.tz_convert

Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs)[source]

Преобразование временной зоны осознанных значений массива/индекса DateTime в другую временную зону.

Параметры

tz:str, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile или None

Временная зона для времени. Соответствующие отметки времени будут преобразованы в эту временную зону массива/индекса DateTime. Значение tz None преобразует в UTC и удалит информацию о временной зоне.

Возвращает

Массив или индекс

Возбуждает

TypeError

Если массив/индекс DateTime не осознаёт временную зону.

См. также

DatetimeIndex.tz

Временная зона, которая имеет переменный смещение от UTC.

DatetimeIndex.tz_localize

Локализация не осознающих временную зону DateTimeIndex для заданной временной зоны или удаление временной зоны из осознающего её DateTimeIndex.

Примеры

С параметром tz мы можем изменить DatetimeIndex на другие временные зоны:

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',
...                     freq='H', periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert('US/Central')
DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00',
               '2014-08-01 03:00:00-05:00',
               '2014-08-01 04:00:00-05:00'],
              dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='H')

С tz=None, мы можем удалить временную зону (после преобразования в UTC, если необходимо):

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00', freq='H',
...                     periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
                dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert(None)
DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00',
               '2014-08-01 08:00:00',
               '2014-08-01 09:00:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='H')