pandas.Series.memory_usage

Series.memory_usage(index=True, deep=False)[source]

Возвращает объём памяти, занимаемый Series.

Объём памяти можно выборочно включать вклад индекса и элементов типа object.

Параметры

index:bool, по умолчанию True

Указывает, следует ли включать объём памяти, занимаемый индексом Series.

deep:bool, по умолчанию False

Если True, глубоко просматривает данные, запрашивая потребление памяти на системном уровне для типов object и включать его в возвращаемое значение.

Возвращает

int

Байты памяти, потребляемые объектом.

См. также

numpy.ndarray.nbytes

Общий объём байтов, потребляемый элементами массива.

DataFrame.memory_usage

Байты, потребляемые DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s.memory_usage()
152

Исключая индекс, мы получаем размер оставшихся данных, который, естественно, меньше:

>>> s.memory_usage(index=False)
24

Потребление памяти значениями типа object по умолчанию игнорируется:

>>> s = pd.Series(["a", "b"])
>>> s.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> s.memory_usage()
144
>>> s.memory_usage(deep=True)
244