pandas.Series.mul

Series.mul(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source]

Возвращает произведение рядов и других элементов попарно (бинарная операция mul).

Эквивалентно series * other, но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных значений.

Параметры

other:Ряд или скалярное значение

level:int или имя

Вещание по уровню, сопоставление значений индексов по переданному уровню MultiIndex.

fill_value:None или числовое значение по умолчанию None (NaN)

Заполняет существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания рядов, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах в рядах отсутствуют, результат заполнения (в этом месте) также будет отсутствовать.

axis:{0 или ‘index’}

Не используется. Параметр необходим для совместимости с DataFrame.

Возвращает

Ряд

Результат операции.

См. также

Series.rmul

Обратная операция умножения, см. документацию Python для получения более подробной информации.

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.multiply(b, fill_value=0)
a    1.0
b    0.0
c    0.0
d    0.0
e    NaN
dtype: float64