pandas.Series.notna

Series.notna()[source]

Обнаружение существующих (непропущенных) значений.

Возвращает объект той же размерности, что и булевы значения, указывающий, являются ли значения не NA. Непропущенные значения сопоставляются с True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не зададите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, сопоставляются с ложными значениями.

Возвращает

Series

Маска булевых значений для каждого элемента в Series, указывающая, является ли элемент не значением NA.

См. также

Series.notnull

Псевдоним notna.

Series.isna

Булево обратное значение notna.

Series.dropna

Исключить метки осей с пропущенными значениями.

notna

Глобальная функция notna.

Примеры

Показать, какие записи в DataFrame не являются NA.

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.NaN],
...                    born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                          pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                    toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

Показать, какие записи в Series не являются NA.

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool