pandas.Series.nsmallest
- Series.nsmallest(n=5, keep='first')[source]
-
Возвращает наименьшие n элементов.
- Параметры
-
- n:int, по умолчанию 5
-
Возвращает столько отсортированных по возрастанию значений.
- keep:{‘first’, ‘last’, ‘all’}, по умолчанию ‘first’
-
Когда есть дублирующие значения, которые не могут поместиться в Series с n элементами:
first: возвращает первые n в порядке появления.last: возвращает последние n в обратном порядке появления.all: сохраняет все вхождения. Это может привести к Series размером больше, чем n.
- Возвращает
-
- Series
-
Наименьшие n значений в Series, отсортированные по возрастанию.
См. также
Series.nlargest-
Получить n наибольших элементов.
Series.sort_values-
Сортировка Series по значениям.
Series.head-
Возвращает первые n строк.
Примечания
Быстрее, чем
.sort_values().head(n)для малых n по отношению к размеру объектаSeries.Примеры
>>> countries_population = {"Italy": 59000000, "France": 65000000, ... "Brunei": 434000, "Malta": 434000, ... "Maldives": 434000, "Iceland": 337000, ... "Nauru": 11300, "Tuvalu": 11300, ... "Anguilla": 11300, "Montserrat": 5200} >>> s = pd.Series(countries_population) >>> s Italy 59000000 France 65000000 Brunei 434000 Malta 434000 Maldives 434000 Iceland 337000 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Montserrat 5200 dtype: int64Наименьшие n элементы, где
n=5по умолчанию.>>> s.nsmallest() Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 Iceland 337000 dtype: int64
Наименьшие n элементы, где
n=3. Значение по умолчанию для keep - ‘first’, поэтому будут сохранены Nauru и Tuvalu.>>> s.nsmallest(3) Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
Наименьшие n элементы, где
n=3и сохраняются последние дубликаты. Anguilla и Tuvalu будут сохранены, так как они последние с значением 11300 в порядке индексов.>>> s.nsmallest(3, keep='last') Montserrat 5200 Anguilla 11300 Tuvalu 11300 dtype: int64
Наименьшие n элементы, где
n=3сохранены все дубликаты. Обратите внимание, что возвращаемый Series имеет четыре элемента из-за трёх дубликатов.>>> s.nsmallest(3, keep='all') Montserrat 5200 Nauru 11300 Tuvalu 11300 Anguilla 11300 dtype: int64
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.nsmallest.html