pandas.Series.plot.area
- Series.plot.area(x=None, y=None, **kwargs)[source]
-
Отображение графика областей.
График областей визуализирует количественные данные. Эта функция оборачивает функцию matplotlib для построения графиков областей.
- Параметры
-
- x:метка или позиция, необязательно
-
Координаты для оси X. По умолчанию используются индексы.
- y:метка или позиция, необязательно
-
Столбец для построения. По умолчанию используются все столбцы.
- stacked:bool, по умолчанию True
-
Графики областей по умолчанию наложены. Установите значение False, чтобы создать не наложенный график.
- **kwargs
-
Дополнительные ключевые параметры документированы в
DataFrame.plot().
- Возвращает
-
- matplotlib.axes.Axes или numpy.ndarray
-
График областей, или массив графиков областей, если используется подграфики.
См. также
DataFrame.plot-
Построение графиков DataFrame с использованием matplotlib / pylab.
Примеры
Построение графика областей на основе основных бизнес-метрики:
>>> df = pd.DataFrame({ ... 'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6], ... 'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13], ... 'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50], ... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01', ... freq='M')) >>> ax = df.plot.area()По умолчанию графики областей накладываются. Чтобы создать не наложенный график, передайте
stacked=False:>>> ax = df.plot.area(stacked=False)
Построение графика областей для одного столбца:
>>> ax = df.plot.area(y='sales')
Построение с другим x:
>>> df = pd.DataFrame({ ... 'sales': [3, 2, 3], ... 'visits': [20, 42, 28], ... 'day': [1, 2, 3], ... }) >>> ax = df.plot.area(x='day')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.plot.area.html