pandas.Series.plot.bar

Series.plot.bar(x=None, y=None, **kwargs)[source]

Вертикальная гистограмма.

Гистограмма — это график, представляющий категориальные данные с прямоугольными столбцами, длина которых пропорциональна представляемым значениям. Гистограмма показывает сравнения между дискретными категориями. Одна ось графика показывает сравниваемые категории, а другая ось — измеренное значение.

Параметры

x: метка или позиция, необязательно

Позволяет построить один столбец по отношению к другому. Если не указано, используется индекс DataFrame.

y: метка или позиция, необязательно

Позволяет построить один столбец по отношению к другому. Если не указано, используются все числовые столбцы.

color:строка, массивоподобный объект или словарь, необязательно

Цвет для каждого столбца DataFrame. Возможные значения:

• Единая строка цвета, указанная по имени, коду RGB или RGBA,

  например, «красный» или «#a98d19».

• Последовательность строк цвета, указанных по имени, коду RGB или RGBA

  код, который будет использоваться для каждого столбца рекурсивно. Например, [‘зеленый’,’желтый’] столбец гистограммы каждого столбца будет заполнен зеленым или желтым цветом поочередно. Если для построения нужно нарисовать только один столбец, то будет использован только первый цвет из списка цветов.

• Словарь вида {имя_столбца:цвет}, так что каждый столбец будет

  отображаться соответствующим образом. Например, если ваши столбцы называются a и b, то передача {‘a’: ‘зеленый’, ‘b’: ‘красный’} раскрасит столбцы для столбца a в зеленый цвет, а столбцы для столбца b — в красный.

В версии 1.1.0.

**kwargs

Дополнительные ключевые аргументы описаны в DataFrame.plot().

Возвращает

matplotlib.axes.Axes или np.ndarray из них

Возвращается массив ndarray с одним matplotlib.axes.Axes на столбец, когда subplots=True.

См. также

DataFrame.plot.barh

Горизонтальная гистограмма.

DataFrame.plot

Построение графиков DataFrame.

matplotlib.pyplot.bar

Построение гистограммы с помощью matplotlib.

Примеры

Базовый график.

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0)

Построение всей таблицы в виде гистограммы. Каждый столбец получает отдельный цвет, а каждая строка вложенная в группу по горизонтали.

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.bar(rot=0)

Построение столбчатых диаграмм для DataFrame.

>>> ax = df.plot.bar(stacked=True)

Вместо вложения фигура может быть разделена по столбцам с subplots=True. В этом случае возвращается numpy.ndarray matplotlib.axes.Axes.

>>> axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True)
>>> axes[1].legend(loc=2)  

Если вам не нравятся стандартные цвета, вы можете указать, как вы хотите окрасить каждый столбец.

>>> axes = df.plot.bar(
...     rot=0, subplots=True, color={"speed": "red", "lifespan": "green"}
... )
>>> axes[1].legend(loc=2)  

Построение одного столбца.

>>> ax = df.plot.bar(y='speed', rot=0)

Построение только выбранных категорий для DataFrame.

>>> ax = df.plot.bar(x='lifespan', rot=0)