pandas.Series.plot.barh

Series.plot.barh(x=None, y=None, **kwargs)[source]

Построение горизонтальной столбчатой диаграммы.

Горизонтальная столбчатая диаграмма — это диаграмма, представляющая количественные данные с прямоугольными столбцами, длины которых пропорциональны представляемым значениям. Столбчатая диаграмма показывает сравнение между дискретными категориями. Одна ось диаграммы показывает сравниваемые категории, а другая ось представляет измеренное значение.

Параметры

x:метка или позиция, необязательно

Позволяет построение графика одной колонки по отношению к другой. Если не указано, используется индекс DataFrame.

y:метка или позиция, необязательно

Позволяет построение графика одной колонки по отношению к другой. Если не указано, используются все числовые колонки.

color:строка, массив или словарь, необязательно

Цвет для каждой из колонок DataFrame. Возможные значения:

• Одна строка цвета, указанная по имени, коду RGB или RGBA,

  например, ‘red’ или ‘#a98d19’.

• Последовательность строк цвета, указанных по имени, коду RGB или RGBA,

  которая будет использоваться для каждой колонки рекурсивно. Например, [‘green’,’yellow’] каждый столбец диаграммы будет заполнен зеленым или желтым цветом поочередно. Если для построения нужно отобразить только одну колонку, будет использоваться только первый цвет из списка цветов.

• Словарь вида {имя колонки:цвет}, так что каждая колонка будет

  окрашена соответственно. Например, если у вас есть колонки с именами a и b, то передача {‘a’: ‘green’, ‘b’: ‘red’} будет окрашивать столбцы для колонки a в зеленый цвет, а столбцы для колонки b — в красный.

Добавлен в версии 1.1.0.

**kwargs

Дополнительные ключевые аргументы описаны в DataFrame.plot().

Возвращаемое значение

matplotlib.axes.Axes или np.ndarray из них

Возвращается массив ndarray с одним matplotlib.axes.Axes на колонку, когда subplots=True.

См. также

DataFrame.plot.bar

Вертикальная столбчатая диаграмма.

DataFrame.plot

Построение графиков DataFrame с использованием matplotlib.

matplotlib.axes.Axes.bar

Построение вертикальной столбчатой диаграммы с помощью matplotlib.

Примеры

Базовый пример

>>> df = pd.DataFrame({'lab': ['A', 'B', 'C'], 'val': [10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.barh(x='lab', y='val')

Построение всего DataFrame в горизонтальной столбчатой диаграмме

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh()

Построение составных диаграмм barh для DataFrame

>>> ax = df.plot.barh(stacked=True)

Можно указать цвета для каждой колонки

>>> ax = df.plot.barh(color={"speed": "red", "lifespan": "green"})

Построение колонки DataFrame в горизонтальной столбчатой диаграмме

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(y='speed')

Построение DataFrame по отношению к желаемой колонке

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(x='lifespan')