pandas.Series.plot.hist

Series.plot.hist(by=None, bins=10, **kwargs)[source]

Постройте одну гистограмму столбцов DataFrame.

Гистограмма — это представление распределения данных. Эта функция группирует значения всех заданных Series в DataFrame в интервалы и строит все интервалы на одном matplotlib.axes.Axes. Это полезно, когда Series в DataFrame находятся в одном масштабе.

Parameters

by:str или последовательность, необязательно

Столбец в DataFrame для группировки.

Изменено в версии 1.4.0: Раньше by игнорировался и не производил группировку

bins:int, по умолчанию 10

Количество интервалов гистограммы.

**kwargs

Дополнительные ключевые аргументы описаны в DataFrame.plot().

Returns

class:matplotlib.AxesSubplot

Возвращает график гистограммы.

См. также

DataFrame.hist

Построить гистограммы для каждой Series DataFrame.

Series.hist

Построить гистограмму с данными Series.

Примеры

Если мы бросаем игральную кость 6000 раз, мы ожидаем получить каждое значение примерно по 1000 раз. Но когда мы бросаем две кости и суммируем результат, распределение будет совершенно другим. Гистограмма иллюстрирует эти распределения.

>>> df = pd.DataFrame(
...     np.random.randint(1, 7, 6000),
...     columns = ['one'])
>>> df['two'] = df['one'] + np.random.randint(1, 7, 6000)
>>> ax = df.plot.hist(bins=12, alpha=0.5)

Гистограмму с группировкой можно создать, передав параметр by (который может быть именем столбца или списком имен столбцов):

>>> age_list = [8, 10, 12, 14, 72, 74, 76, 78, 20, 25, 30, 35, 60, 85]
>>> df = pd.DataFrame({"gender": list("MMMMMMMMFFFFFF"), "age": age_list})
>>> ax = df.plot.hist(column=["age"], by="gender", figsize=(10, 8))