pandas.Series.sem

Series.sem(axis=None, skipna=True, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)[source]

Возвращает смещённую стандартную ошибку среднего по заданной оси.

Нормализуется по N-1 по умолчанию. Это можно изменить, используя аргумент ddof

Параметры

axis:{индекс (0)}

Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

skipna:bool, по умолчанию True

Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец содержит NA, результат будет NA.

level:int или имя уровня, по умолчанию None

Если ось является MultiIndex (иерархической), подсчитывать по определенному уровню, сводя к скаляру.

Устаревшее начиная с версии 1.3.0: Ключевое слово level устарело. Используйте groupby вместо него.

ddof:int, по умолчанию 1

Delta Degrees of Freedom. Делитель, используемый в расчетах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов.

numeric_only:bool, по умолчанию None

Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет пытаться использовать всё, а затем использовать только числовые данные. Для Series не реализовано.

Устаревшее начиная с версии 1.5.0: Указание numeric_only=None устарело. Значение по умолчанию будет False в будущей версии pandas.

Возвращает

скаляр или Series (если указан уровень)