Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.Series.swaplevel

Series.swaplevel(i=- 2, j=- 1, copy=True)[source]

Меняет местами уровни i и j в MultiIndex.

По умолчанию меняются местами два самых внутренних уровня индекса.

Параметры
i, j:int или str

Уровни индексов, которые нужно поменять местами. Можно передать имя уровня в виде строки.

copy:bool, по умолчанию True

Нужно ли копировать исходные данные.

Возвращает
Series

Series с поменявшимися местами уровнями в MultiIndex.

Примеры

>>> s = pd.Series(
...     ["A", "B", "A", "C"],
...     index=[
...         ["Final exam", "Final exam", "Coursework", "Coursework"],
...         ["History", "Geography", "History", "Geography"],
...         ["January", "February", "March", "April"],
...     ],
... )
>>> s
Final exam  History     January      A
            Geography   February     B
Coursework  History     March        A
            Geography   April        C
dtype: object

В следующем примере мы поменяем местами уровни индексов. Здесь мы меняем уровни по столбцам, но уровни можно менять и по строкам аналогичным образом. Обратите внимание, что по умолчанию меняются местами столбцы.

>>> s.swaplevel()
Final exam  January     History         A
            February    Geography       B
Coursework  March       History         A
            April       Geography       C
dtype: object

Передав один аргумент, мы можем выбрать, с каким индексом поменять местами последний индекс. Например, мы можем поменять местами первый и последний индекс следующим образом.

>>> s.swaplevel(0)
January     History     Final exam      A
February    Geography   Final exam      B
March       History     Coursework      A
April       Geography   Coursework      C
dtype: object

Мы также можем явно определить, какие индексы нужно поменять местами, передав значения для i и j. Например, здесь мы меняем местами первый и второй индексы.

>>> s.swaplevel(0, 1)
History     Final exam  January         A
Geography   Final exam  February        B
History     Coursework  March           A
Geography   Coursework  April           C
dtype: object

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.swaplevel.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API