pandas.Series.swaplevel
- Series.swaplevel(i=- 2, j=- 1, copy=True)[source]
-
Меняет местами уровни i и j в
MultiIndex.По умолчанию меняются местами два самых внутренних уровня индекса.
- Параметры
-
- i, j:int или str
-
Уровни индексов, которые нужно поменять местами. Можно передать имя уровня в виде строки.
- copy:bool, по умолчанию True
-
Нужно ли копировать исходные данные.
- Возвращает
-
- Series
-
Series с поменявшимися местами уровнями в MultiIndex.
Примеры
>>> s = pd.Series( ... ["A", "B", "A", "C"], ... index=[ ... ["Final exam", "Final exam", "Coursework", "Coursework"], ... ["History", "Geography", "History", "Geography"], ... ["January", "February", "March", "April"], ... ], ... ) >>> s Final exam History January A Geography February B Coursework History March A Geography April C dtype: objectВ следующем примере мы поменяем местами уровни индексов. Здесь мы меняем уровни по столбцам, но уровни можно менять и по строкам аналогичным образом. Обратите внимание, что по умолчанию меняются местами столбцы.
>>> s.swaplevel() Final exam January History A February Geography B Coursework March History A April Geography C dtype: objectПередав один аргумент, мы можем выбрать, с каким индексом поменять местами последний индекс. Например, мы можем поменять местами первый и последний индекс следующим образом.
>>> s.swaplevel(0) January History Final exam A February Geography Final exam B March History Coursework A April Geography Coursework C dtype: object
Мы также можем явно определить, какие индексы нужно поменять местами, передав значения для i и j. Например, здесь мы меняем местами первый и второй индексы.
>>> s.swaplevel(0, 1) History Final exam January A Geography Final exam February B History Coursework March A Geography Coursework April C dtype: object
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.swaplevel.html