pandas.Series.to_excel
- Series.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=_NoDefault.no_default, inf_rep='inf', verbose=_NoDefault.no_default, freeze_panes=None, storage_options=None)[source]
-
Запись объекта в лист Excel.
Для записи одного объекта в файл Excel .xlsx достаточно указать имя целевого файла. Для записи в несколько листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист в файле, в который нужно записать.
Несколько листов могут быть записаны, указав уникальное имя sheet_name. После записи всех данных в файл необходимо сохранить изменения. Обратите внимание, что создание объекта ExcelWriter с именем файла, который уже существует, приведёт к удалению содержимого существующего файла.
- Parameters
-
- excel_writer:path-like, file-like, или объект ExcelWriter
-
Путь к файлу или существующий ExcelWriter.
- sheet_name:str, по умолчанию ‘Sheet1’
-
Имя листа, который будет содержать DataFrame.
- na_rep:str, по умолчанию ‘’
-
Представление отсутствующих данных.
- float_format:str, необязательно
-
Строка формата для чисел с плавающей точкой. Например,
float_format="%.2f"отформатирует 0.1234 до 0.12. - columns:последовательность или список str, необязательно
-
Столбцы для записи.
- header:bool или список str, по умолчанию True
-
Записывать названия столбцов. Если указан список строк, предполагается, что это псевдонимы для названий столбцов.
- index:bool, по умолчанию True
-
Записывать имена строк (индекс).
- index_label:str или последовательность, необязательно
-
Метка столбца для столбца(ов) индекса, если нужно. Если не указано и header и index равны True, то используются имена индексов. Если используется MultiIndex, должна быть указана последовательность.
- startrow:int, по умолчанию 0
-
Строка верхнего левого ячейки для выгрузки DataFrame.
- startcol:int, по умолчанию 0
-
Столбец верхнего левого ячейки для выгрузки DataFrame.
- engine:str, необязательно
-
Двигатель записи, ‘openpyxl’ или ‘xlsxwriter’. Вы также можете установить это через опции
io.excel.xlsx.writer,io.excel.xls.writer, иio.excel.xlsm.writer.Устарело начиная с версии 1.2.0: Так как пакет xlwt больше не поддерживается, движок
xlwtбудет удален в будущей версии pandas. - merge_cells:bool, по умолчанию True
-
Записывать MultiIndex и Иерархические строки как объединенные ячейки.
- encoding:str, необязательно
-
Кодировка результирующего файла Excel. Необходима только для xlwt, другие инструменты поддерживают unicode напрямую.
Устарело начиная с версии 1.5.0: Это ключевое слово не использовалось.
- inf_rep:str, по умолчанию ‘inf’
-
Представление бесконечности (в Excel нет родного представления бесконечности).
- verbose:bool, по умолчанию True
-
Отображать больше информации в журналах ошибок.
Устарело начиная с версии 1.5.0: Это ключевое слово не использовалось.
- freeze_panes:кортеж из 2 целых чисел, необязательно
-
Указывает нижнюю строку и правый столбец, которые должны быть заморожены (считая с 1).
- storage_options:dict, необязательно
-
Дополнительные параметры, которые имеют смысл для определенного подключения к хранилищу, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т. д. Для HTTP(S) URL-адресов пары ключ-значение передаются в
urllib.request.Requestв качестве параметров заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с «s3://» и «gcs://») пары ключ-значение передаются вfsspec.open. См.fsspecиurllib, а также больше примеров опций хранения в здесь.Новое в версии 1.2.0.
См. также
to_csv-
Запись DataFrame в файл с разделителями запятыми (csv).
ExcelWriter-
Класс для записи объектов DataFrame в листы Excel.
read_excel-
Чтение файла Excel в pandas DataFrame.
read_csv-
Чтение файла с разделителями запятыми (csv) в DataFrame.
io.formats.style.Styler.to_excel-
Добавление стилей в лист Excel.
Примечания
Для совместимости с
to_csv(), to_excel сериализует списки и словари в строки перед записью.После сохранения книги невозможно записать дополнительные данные без переписывания всей книги.
Примеры
Создание, запись и сохранение книги:
>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']], ... index=['row 1', 'row 2'], ... columns=['col 1', 'col 2']) >>> df1.to_excel("output.xlsx")Для указания имени листа:
>>> df1.to_excel("output.xlsx", ... sheet_name='Sheet_name_1')Если вы хотите записать в несколько листов в книге, необходимо указать объект ExcelWriter:
>>> df2 = df1.copy() >>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer: ... df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1') ... df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')ExcelWriter также можно использовать для добавления к существующему файлу Excel:
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx', ... mode='a') as writer: ... df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')Для установки библиотеки, используемой для записи файла Excel, вы можете передать ключевое слово engine (по умолчанию движок выбирается автоматически в зависимости от расширения файла):
>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.to_excel.html