pandas.Series.to_markdown
- Series.to_markdown(buf=None, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[source]
-
Вывод Series в формате, подходящем для Markdown.
Добавлена в версии 1.0.0.
- Параметры
-
- buf:str, Путь или объект типа StringIO, необязательно, по умолчанию None
-
Буфер для записи. Если None, результат возвращается как строка.
- mode:str, необязательно
-
Режим открытия файла, по умолчанию “wt”.
- index:bool, необязательно, по умолчанию True
-
Добавить метки индекса (строки).
Добавлена в версии 1.1.0.
- storage_options:dict, необязательно
-
Дополнительные параметры, подходящие для определенного подключения к хранилищу, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т.д. Для HTTP(S) URL ключи-значения передаются в
urllib.request.Requestкак параметры заголовков. Для других URL (например, начинающихся с “s3://” и “gcs://”) пары ключ-значение передаются вfsspec.open. Подробнее см.fsspecиurllib. Более подробные примеры параметров хранения см. здесь.Добавлена в версии 1.2.0.
- **kwargs
-
Эти параметры будут переданы в tabulate.
- Возвращает
-
- str
-
Series в формате, подходящем для Markdown.
Примечания
Требуется пакет tabulate.
Примеры
>>> s = pd.Series(["elk", "pig", "dog", "quetzal"], name="animal") >>> print(s.to_markdown()) | | animal | |---:|:---------| | 0 | elk | | 1 | pig | | 2 | dog | | 3 | quetzal |
Вывод Markdown с параметром tabulate.
>>> print(s.to_markdown(tablefmt="grid")) +----+----------+ | | animal | +====+==========+ | 0 | elk | +----+----------+ | 1 | pig | +----+----------+ | 2 | dog | +----+----------+ | 3 | quetzal | +----+----------+
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.Series.to_markdown.html