pandas.Series.view

Series.view(dtype=None)[source]

Создать новый вид Series.

Эта функция вернёт новую Series с представлением тех же значений в памяти, необязательно переинтерпретированных с новым типом данных. Новый тип данных должен сохранять тот же размер в байтах, чтобы не вызвать несоответствие индексов.

Параметры

dtype:тип данных

Объект типа данных или одно из их строковых представлений.

Возвращает

Series

Новый объект Series как представление тех же данных в памяти.

См. также

numpy.ndarray.view

Эквивалентная функция numpy для создания нового представления тех же данных в памяти.

Примечания

Series создаются с dtype=float64 по умолчанию. В то время как numpy.ndarray.view() вернёт представление с тем же типом данных, что и исходный массив, Series.view() (без указанного dtype) попытается использовать float64 и может потерпеть неудачу, если размер исходного типа данных в байтах не такой же.

Примеры

>>> s = pd.Series([-2, -1, 0, 1, 2], dtype='int8')
>>> s
0   -2
1   -1
2    0
3    1
4    2
dtype: int8

Представление целого 8-битного знака -1 это 0b11111111, но те же байты представляют 255, если читать их как целое 8-битное без знака:

>>> us = s.view('uint8')
>>> us
0    254
1    255
2      0
3      1
4      2
dtype: uint8

Представления разделяют одни и те же значения в памяти:

>>> us[0] = 128
>>> s
0   -128
1     -1
2      0
3      1
4      2
dtype: int8