pandas.testing.assert_extension_array_equal

pandas.testing.assert_extension_array_equal(left, right, check_dtype=True, index_values=None, check_less_precise=_NoDefault.no_default, check_exact=False, rtol=1e-05, atol=1e-08)[source]

Проверка, что ExtensionArrays слева и справа равны.

Параметры

left, right:ExtensionArray

Два массива для сравнения.

check_dtype:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять, что типы ExtensionArray идентичны.

index_values:numpy.ndarray, по умолчанию None

Необязательный индекс (общий для left и right), используемый в выводе.

check_less_precise:bool или int, по умолчанию False

Укажите точность сравнения. Используется только тогда, когда check_exact равен False. Сравниваются 5 цифр (False) или 3 цифры (True) после десятичной точки. Если целое число, укажите количество цифр для сравнения.

Устарело начиная с версии 1.1.0: Используйте rtol и atol вместо этого для определения относительной/абсолютной погрешности соответственно. Аналогично math.isclose().

check_exact:bool, по умолчанию False

Нужно ли сравнивать числа точно.

rtol:float, по умолчанию 1e-5

Относительная погрешность. Используется только тогда, когда check_exact равен False.

Введено в версии 1.1.0.

atol:float, по умолчанию 1e-8

Абсолютная погрешность. Используется только тогда, когда check_exact равен False.

Введено в версии 1.1.0.

Примечания

Пропущенные значения проверяются отдельно от допустимых значений. Для каждого вычисляется маска пропущенных значений и проверяется соответствие. Остальные значения, не содержащие пропущенных, преобразуются в тип object и проверяются.

Примеры

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> b, c = a.array, a.array
>>> tm.assert_extension_array_equal(b, c)