pandas.testing.assert_index_equal
- pandas.testing.assert_index_equal(left, right, exact='equiv', check_names=True, check_less_precise=_NoDefault.no_default, check_exact=True, check_categorical=True, check_order=True, rtol=1e-05, atol=1e-08, obj='Index')[source]
-
Проверяет, что индексы left и right равны.
- Параметры
-
- left:Index
- right:Index
- exact:bool или {‘equiv’}, по умолчанию ‘equiv’
-
Указывает, нужно ли проверять идентичность класса Index, типа данных и inferred_type. Если ‘equiv’, то RangeIndex может быть заменён на Int64Index.
- check_names:bool, по умолчанию True
-
Указывает, нужно ли проверять атрибут names.
- check_less_precise:bool или int, по умолчанию False
-
Указывает точность сравнения. Используется только при check_exact = False. Сравниваются 5 (False) или 3 (True) знака после запятой. Если int, то указывает количество знаков для сравнения.
Устарело начиная с версии 1.1.0: Используйте rtol и atol вместо этого для определения относительной и абсолютной толерантности соответственно. Аналогично
math.isclose(). - check_exact:bool, по умолчанию True
-
Указывает, нужно ли сравнивать числа точно.
- check_categorical:bool, по умолчанию True
-
Указывает, нужно ли сравнивать внутренние Categorical точно.
- check_order:bool, по умолчанию True
-
Указывает, нужно ли сравнивать порядок элементов индекса, а не только их значения. Если True, оба индекса должны содержать одни и те же элементы в том же порядке. Если False, оба индекса должны содержать одни и те же элементы, но в любом порядке.
Новое в версии 1.2.0.
- rtol:float, по умолчанию 1e-5
-
Относительная толерантность. Используется только при check_exact = False.
Новое в версии 1.1.0.
- atol:float, по умолчанию 1e-8
-
Абсолютная толерантность. Используется только при check_exact = False.
Новое в версии 1.1.0.
- obj:str, по умолчанию ‘Index’
-
Указывает имя сравниваемого объекта, используется для отображения соответствующего сообщения об утверждении.
Примеры
>>> from pandas import testing as tm >>> a = pd.Index([1, 2, 3]) >>> b = pd.Index([1, 2, 3]) >>> tm.assert_index_equal(a, b)
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.testing.assert_index_equal.html