pandas.testing.assert_series_equal

pandas.testing.assert_series_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_series_type=True, check_less_precise=_NoDefault.no_default, check_names=True, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, check_category_order=True, check_freq=True, check_flags=True, rtol=1e-05, atol=1e-08, obj='Series', *, check_index=True, check_like=False)[source]

Проверка, что Series слева и справа равны.

Параметры

left:Series

right:Series

check_dtype:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять, что тип данных Series идентичен.

check_index_type:bool или {‘equiv’}, по умолчанию ‘equiv’

Нужно ли проверять, что класс индекса, тип и inferred_type идентичны.

check_series_type:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять, что класс Series идентичен.

check_less_precise:bool или int, по умолчанию False

Укажите точность сравнения. Используется только при check_exact = False. Сравниваются 5 цифр (False) или 3 цифры (True) после десятичной точки. Если int, укажите количество цифр для сравнения. При сравнении двух чисел, если первое число имеет величину меньше 1e-5, мы сравниваем два числа напрямую и проверяем, эквивалентны ли они с заданной точностью. В противном случае мы сравниваем **отношение** второго числа к первому числу и проверяем, эквивалентно ли оно 1 с заданной точностью.

Устарело начиная с версии 1.1.0: Используйте rtol и atol вместо этого для определения относительной/абсолютной толерантности соответственно. Аналогично math.isclose().

check_names:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять атрибут имен Series и Index.

check_exact:bool, по умолчанию False

Нужно ли сравнивать числа точно.

check_datetimelike_compat:bool, по умолчанию False

Сравнивать datetime-подобные объекты, игнорируя тип данных.

check_categorical:bool, по умолчанию True

Нужно ли точно сравнивать внутренние Categorical.

check_category_order:bool, по умолчанию True

Нужно ли сравнивать порядок категорий во внутренних Categorical.

Введено в версии 1.0.2.

check_freq:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять атрибут freq в DatetimeIndex или TimedeltaIndex.

Введено в версии 1.1.0.

check_flags:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять атрибут flags.

Введено в версии 1.2.0.

rtol:float, по умолчанию 1e-5

Относительная погрешность. Используется только при check_exact = False.

Введено в версии 1.1.0.

atol:float, по умолчанию 1e-8

Абсолютная погрешность. Используется только при check_exact = False.

Введено в версии 1.1.0.

obj:str, по умолчанию ‘Series’

Указывает имя сравниваемого объекта, используется для отображения соответствующего сообщения об утверждении.

check_index:bool, по умолчанию True

Нужно ли проверять эквивалентность индекса. Если False, то сравнивать только значения.

Введено в версии 1.3.0.

check_like:bool, по умолчанию False

Если True, игнорировать порядок индекса. Должно быть False, если check_index = False. Примечание: одинаковые метки должны быть с одинаковыми данными.

Введено в версии 1.5.0.

Примеры

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> b = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> tm.assert_series_equal(a, b)