pandas.tseries.offsets.BusinessHour
- classpandas.tseries.offsets.BusinessHour
-
Подкласс DateOffset, представляющий n рабочих часов.
- Параметры
-
- n:int, по умолчанию 1
-
Количество часов.
- normalize:bool, по умолчанию False
-
Нормализовать даты начала/окончания до полуночи перед созданием диапазона дат.
- weekmask:str, По умолчанию ‘Mon Tue Wed Thu Fri’
-
Маска дней недели для рабочих дней, передаваемая в
numpy.busdaycalendar. - start:str, по умолчанию “09:00”
-
Начальное время вашего пользовательского рабочего часа в формате 24-часов.
- end:str, по умолчанию: “17:00”
-
Конечное время вашего пользовательского рабочего часа в формате 24-часов.
Примеры
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 8, 5, 16) >>> ts + pd.offsets.BusinessHour() Timestamp('2022-08-08 09:00:00')Атрибуты
Возвращает копию объекта смещения вызывающего объекта с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
Возвращает строку, представляющую частоту.
Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
Используется для перехода к следующему рабочему дню.
Псевдоним для self._offset.
calendar
end
holidays
n
nanos
normalize
rule_code
start
weekmask
Методы
__call__(*args, **kwargs)Вызов self как функции.
(УСТАРЕЛО) Векторизованное применение DateOffset к DatetimeIndex.
Возвращает копию частоты.
Возвращает boolean, является ли частота единичной частотой (n=1).
Возвращает boolean, является ли отметка времени концом месяца.
Возвращает boolean, является ли отметка времени началом месяца.
Возвращает boolean, пересекается ли отметка времени с этой частотой.
Возвращает boolean, является ли отметка времени концом квартала.
Возвращает boolean, является ли отметка времени началом квартала.
Возвращает boolean, является ли отметка времени концом года.
Возвращает boolean, является ли отметка времени началом года.
rollback(other)Перемещает заданную дату назад к следующему смещению только если она не на смещении.
rollforward(other)Перемещает заданную дату вперед к следующему смещению только если она не на смещении.
apply
isAnchored
onOffset
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.tseries.offsets.BusinessHour.html