pandas.tseries.offsets.BYearBegin

classpandas.tseries.offsets.BYearBegin

Дата-офсет, увеличивающий дату до первого рабочего дня года.

Примеры

>>> from pandas.tseries.offsets import BYearBegin
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin()
Timestamp('2021-01-01 05:01:15')
>>> ts - BYearBegin()
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(-1)
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(2)
Timestamp('2022-01-03 05:01:15')

Атрибуты

base	Возвращает копию объекта смещения с n=1 и всеми другими атрибутами, равными исходным.
freqstr	Возвращает строку, представляющую частоту.
kwds	Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
name	Возвращает строку, представляющую базовую частоту.

month
n
nanos
normalize
rule_code

Методы

__call__(*args, **kwargs)	Вызов self как функции.
apply_index	(УСТАРЕЛО) Векторизованное применение DateOffset к DatetimeIndex.
copy	Возвращает копию частоты.
is_anchored	Возвращает булево значение, является ли частота единичной частотой (n=1).
is_month_end	Возвращает булево значение, происходит ли временная метка в конце месяца.
is_month_start	Возвращает булево значение, происходит ли временная метка в начале месяца.
is_on_offset	Возвращает булево значение, пересекается ли временная метка с этой частотой.
is_quarter_end	Возвращает булево значение, происходит ли временная метка в конце квартала.
is_quarter_start	Возвращает булево значение, происходит ли временная метка в начале квартала.
is_year_end	Возвращает булево значение, происходит ли временная метка в конце года.
is_year_start	Возвращает булево значение, происходит ли временная метка в начале года.
rollback	Откатывает заданную дату назад до следующего смещения, только если она не совпадает со смещением.
rollforward	Переносит заданную дату вперед к следующему смещению, только если она не совпадает со смещением.

apply
isAnchored
onOffset