pandas.tseries.offsets.SemiMonthBegin
- classpandas.tseries.offsets.SemiMonthBegin
-
Два DateOffset в месяц, повторяющиеся в первый день месяца и day_of_month.
- Параметры
-
- n:int
- normalize:bool, по умолчанию False
- day_of_month:int, {2, 3,…,27}, по умолчанию 15
Примеры
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1) >>> ts + pd.offsets.SemiMonthBegin() Timestamp('2022-01-15 00:00:00')Атрибуты
Возвращает копию объекта смещения вызывающего объекта с n=1 и всеми другими атрибутами равными.
Возвращает строку, представляющую частоту.
Возвращает словарь дополнительных параметров для смещения.
Возвращает строку, представляющую базовую частоту.
day_of_month
n
nanos
normalize
rule_code
Методы
__call__(*args, **kwargs)Вызов self как функции.
(УСТАРЕЛО) Векторизованное применение DateOffset к DatetimeIndex.
Возвращает копию частоты.
Возвращает булево значение, является ли частота частотой единицы (n=1).
Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в конце месяца.
Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в начале месяца.
Возвращает булево значение, пересекается ли отметка времени с этой частотой.
Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в конце квартала.
Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в начале квартала.
Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в конце года.
Возвращает булево значение, происходит ли отметка времени в начале года.
Прокручивает предоставленную дату назад до следующего смещения только в том случае, если она не находится на смещении.
Прокручивает предоставленную дату вперед до следующего смещения только в том случае, если она не находится на смещении.
apply
isAnchored
onOffset
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.tseries.offsets.SemiMonthBegin.html